在创新上，Sun Health基金会支持成立Banner Sun Health研究所，重点研究阿尔茨海默病、帕金森病等老年高发疾病，还通过脑捐赠程序，资助了被引用309次的相关研究，既提升了医院的声誉，也吸引了更多联邦资金和专业人才；在社区融合上，基金会运营健康wellness项目，提供生活方式指导、健康教育、痴呆支持等服务，还通过各类筹款活动，让社区居民参与到医疗体系的建设中，守住了“社区自己的医院”这一理念。
这也意味着，平台之间的分化将不可避免。具备规模、技术与资本优势的头部平台，或许有空间完成这次转型；而依赖单一抽佣模式、缺乏能力积累的平台，则可能在这一过程中被淘汰。
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在 AI 场景中，Apache Spark 凭借其强大的批处理能力与 Python 生态兼容性，广泛用于大模型训练前的数据清洗、特征工程与推理任务。而 Ray 因其低延迟、高并发特性，被 OpenAI 等头部机构用于分布式训练与强化学习。两者共同构成 Data + AI 的核心计算底座，支持从数据准备到模型推理的全流程高效执行。